Git常用指令文章目录Git常用指令1.产生代码库2.配置3.暂存区文件操作4.代码提交5.分支操作6.信息查看7.同步操作8.撤销操作1.产生代码库新建一个git代码库gitinit下载远程项目和它的整个代码历史gitclone远程仓库地址2.配置显示配置gitconfig--list[--global]编辑配置gitconfig-e[--global]设置用户信息gitconfig[--global]user.name"名"gitconfig[--global]user.email"邮箱地址"3.暂存区文件操作增加文件到暂存区#1.添加当前目录的所有文件到暂存区gitadd.#2.添加指定
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
上周我们遇到了一个helmupgrade失败的问题，最后是重启tiller解决，我来测试下ChatGPT能否解决。作为一个后端开发，helm只是大概了解，并不知道还有tiller，在ChatGPT开始有重复的迹象时后面稍有变通。Me：helm提示ErrorUnautorized是什么原因，应该如何解决？是因为Kubernetes提供的服务结果没有赋予Helm程序访问权限，导致无法安装远端的Helm仓库Charts。为了解决这个问题，我们应该为Kubernetes提供的服务分配正确的角色和SA。更精确地说，我们需要将rolebindings添加到KubernetesServiceAccount。
本科生毕业设计（论文）题 目SSM周口旅游大全微信小程序学 院 XXXXX 专业班级 XXXXX学生姓名 XXXX 指导教师 XXXX 撰写日期：2023年5月4日目 录摘要1绪论1.1研究背景1.2 研究意义1.3 论文结构与章节安排1.4微信开发者工具2 周口旅游大全微信小程序系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2经济可行性分析2.1.3法律可行性分析2.2系统功能分析2.2.1功能性分析2.2.2非功能性分析2.3系统用例分析2.4系统流程分析2.4.1数据流程2.4.2业务流程
我有以下（简化）文件夹/文件结构：/.htaccess/test.php/api/web/index.php以及Apache配置中的以下指令：SetInputFilterDEFLATE我正在发送带有GZPOUPTIP船体的邮政请求，并带有适当的标题：POST/test.phpHTTP/1.1Host:192.168.1.248Authorization:Bearered717c077e4bf81201196011adb457731b24e19dContent-Type:application/jsonContent-Encoding:gzip我有以下配置.htaccess文件：RewriteE
Cursor.so是利用了chatgpt4.0API的一个chatGPT工具。大约一个半月前我初次使用的时候，它在它的官网是这么申明的。这段时间，它的版本迭代速度很快，使用方式也和最初不一样了，按实际的来即可。现在是这样的，如下图： 1.功能：如它申明的一样，它可以帮我们写代码，解读代码，找BUG并修改问题等等。 2.使用方式：新版本需要，先安装>再注册>再使用。 说明：（1）去官网下载安装即可。 (2) 使用国内的邮箱注册即可，比如126邮箱。 （3）使用的话有会员和非会员。会员没用过，不好说。
AIGC（AIgeneratedcontent），新型内容生产方式。AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字、生成文字，输入文字、生成图像等。GPT-3是生成型的预训练变换模型，是一个自回归语言模型，神经网络包括1750亿个参数，在2020年5月发布论文。最新的GPT-3.5是GPT-3微调出来的版本。ChatGPT建立在GPT-3.5基础上，使用人类反馈强化学习去训练，所以能根据对话调整，带来更为复杂的互动效果，达到更逼近真人的效果。而ChatGPT就是AIGC技术展示的成果。实际上ChatGPT就是一个大型的预训练语言生成模型，它
当今机器人技术面临的挑战，以及ChatGPT能提供的帮助目前机器人的操作流是从工程师或技术用户开始，需要他们将任务需求转换为系统代码。工程师会处于工作流程的回路中，他们需要不断编写新的代码和规范来纠正机器人的行为。总得来说，这个过程是缓慢的（用户需要编写低级代码）、昂贵的（需要对机器人技术有深入了解的高技能用户）且低效的（需要多次交互才能正常运转）。但ChatGPT开启了一种新的机器人范式，并允许潜在的非技术型用户参与到回路之中，在监视机器人性能的同时向大型语言模型（LLM）提供高级反馈。通过遵循研究的设计原则，ChatGPT可以为机器人场景生成代码。在没有任何微调的情况下，研究利用LLM的知
文心一言折戟沉沙作为国内搜索引擎巨头玩家，百度在中文语料领域拥有大量的积累，在算力基础设施等层面也拥有优势。但是国产化AI芯片的处境其实很难。这不是危言耸听，也不是崇洋媚外。这不，百度文心一言初战吃瘪。图1.文心一言发布会李彦宏展示文心一言预热良久的文心一言发布会开始后，百度集团股价跌幅一度高达9%。甚至有人调侃，百度让股价涨起来的唯一办法是最后宣布，发布会上的李彦宏不是真人，其实是文心一言冒充的。这种调侃之言看似玩笑，但文心一言所展示出的实际效果，与市场和百度高层预期相差甚远。文心一言的功能表现，最精辟的莫过于：除了中文，没有亮点。现场演示变成提前准备，直播了一次录播，可见文心一言并没有做好
ChatGPT燃爆，何以这么神？应该怎么学？学会要几步？ChatGPT热潮下，如何让课程教学搭上ChatGPT快车，轻松构建符合前沿技术趋势的AI课程及实践教学内容？来这里！青软「U+人工智能」实训平台包含深度解构ChatGPT底层技术原理的课程素材，从课程到实验，再到项目实践的一站式教学体系，满满诚意干货，让ChatGPT原理易教易学，赶快来体验吧！写故事，写代码，写论文，写脚本，写文案，写PPT……ChatGPT在爆火的路上不断打开着人们新的脑洞。如果说传统的NLP模型是一个只在某个特定领域出成绩的「领域专家」，那ChatGPT就像是一个上知天文下知地理的专业顾问，又是可以随时陪你侃大山的
